Создавайте собственные закрытые базы кандидатов, собирайте статистику зарплат по рынку и находите редких специалистов за несколько часов вместо недель.
Работные сайты (HeadHunter, Superjob, Хабр Карьера) ограничивают массовую выгрузку резюме и просят огромные деньги за доступ к базе. Рекрутерам приходится вручную копировать контакты, опыт работы и навыки сотен кандидатов в Excel или внутреннюю CRM. Это съедает половину рабочего времени.
Парсинг полностью автоматизирует этот процесс. Вы задаете критерии поиска (например, "Java-разработчик, опыт от 3 лет, Москва"), а скрипт собирает профили всех подходящих кандидатов в удобную таблицу или напрямую импортирует их в вашу ATS (Huntflow, Potok).
| Должность | Опыт | Зарплата | Навыки (Теги) | Ссылка |
|---|---|---|---|---|
| Python Backend Developer | 4 года | 250 000 ₽ | Django, PostgreSQL, Docker | hh.ru/resume/1.. |
| Менеджер по продажам B2B | 2 года | 100 000 ₽ | Холодные звонки, AmoCRM | hh.ru/resume/2.. |
| Бухгалтер на первичку | 1 год | 60 000 ₽ | 1С:Бухгалтерия, ЭДО | hh.ru/resume/3.. |
Клиент: Крупное кадровое агентство.
Задача: Каждое утро собирать новые резюме системных администраторов из 5 городов РФ на HH и загружать их в корпоративную базу.
Решение: Разработан парсер, который имитирует поведение работодателя. Скрипт обходит защиту от ботов, фильтрует "пустые" резюме и выгружает данные в чистом CSV.
Результат: Рекрутеры приходят на работу и сразу начинают обзвон горячих кандидатов, вместо того чтобы 4 часа искать их руками. Время закрытия вакансии сократилось на 30%.
Оставьте заявку, и мы обсудим, как автоматизировать рутину вашего HR-отдела.
Оставить заявку на парсерОпишите кратко, что нужно собрать. Мы ответим в течение часа с готовой оценкой стоимости и сроков.